계량경제학 제4판 > TextBook

계량경제학은 합리적인 아이디어와 터무니없는 아이디어를 구분하고 중요한 정량적 질문에 대한 구체적인 답을 찾는데 도움을 준다. 그리고 복잡한 세상의 창을 열어 사람들,기업,정부가 의사결정을 내리는 데 기반이 되는 관계를 이해할 수 있게 해준다. 이 책은 계량경제학 입문서로서 흥미로운 응용 사례가 이론에 동기를 부여하고,이론이 응용 사례와 부함하도록 저술되었다. 즉 구체적인 응용 사례를 통해 해당 방법론의 필요성을 제시한 후,응용 사례에 부합하는 가정을 제공한다.

제 4판의 새로운 내용
*빅데이터와 기계학습(머신러닝)관련 내용
*대규모 데이터 세트를 활용한 시계열 데이터 예측
*동적요인모형
*회귀분석을 이용한 예측과 인과추론의 병행적 접근
*실현 변동성 및 자기회귀 조건부 이분산성
*약도구변수에 대한 최신 내용

<차례>

PART 1 개요와 복습

01 경제학 문제와 자료

02 확률의 복습

03 통계학 복습

PART 2 회귀분석의 기초

04 단일 설명변수를 사용한 선형회귀

05 단일 설명변수를 사용한 회귀분석: 가설검정과 신뢰구간

06 여러 설명번수를 사용한 선형회귀

07 다중회귀에서의 가설검정과 신뢰구간

08 비선형회귀함수

09 다중회귀분석에 기반한 연구 평가

PART 3 회귀분석의 응용

10 패널데이터를 이용한 회귀분석

11 이진종속변수를 사용한 회귀분석

12 도구변수회귀

13 실험과 준실험

14 다수의 설명변수를 이용한 예측과 빅데이터

PART 4 경제 시계열 데이터와 회귀분석

15 시계열 회귀분석과 예측

16 동적 인과효과의 추정

17 시계열 회귀의 추가 주제

PART 5 회귀분석의 계량경제 이론

18 단순선형회귀모형의 이론

19 다중회귀 이론